TechBerlinQuary 的预测模型基于历史市场数据、波动性指标和定义的规则集。止损水平的每次调整都可以追溯到特定的、有记录的情况。
该模型不断评估各个头寸的波动范围，并识别证券的风险状况何时发生变化。
止损标记不是永久设置的，而是根据当前市场状况定期重新计算。
仅当满足先前定义、记录的标准（可理解且可重复）时，才会进行干预。
| 特征 | 描述 |
|---|---|
| 数据库 | 交易所交易证券的历史价格和波动率数据 |
| 更新逻辑 | 当相关市场发生变化时，不断重新计算保护阈值 |
| 决策类型 | 基于规则、记录在案、无需任意干预 |
| 适用范围 | 长期投资组合头寸和养老金投资组合 |
价格数据和波动指标被持续记录和处理。
每个职位都根据定义的关键数据分配给当前的风险级别。
根据计算出的风险水平重新调整止损标记。
每次调整均记录有时间和原因，可供查看。
TechBerlinQuary 以易于理解的形式发布底层控制参数。投资者可以随时看到哪种情况触发了调整——没有隐藏的决策逻辑。
一个家庭定期通过多元化的 ETF 储蓄计划进行储蓄。它不需要手动观察市场，而是将持续的风险控制留给智能止损系统，该系统会在波动异常高的情况下自动对冲头寸。
任何已经靠自己的投资组合生活的人都很难承受任何重大挫折。在这里，如果市场发展持续不利，系统会通过早期对冲头寸来降低所谓的回撤风险。
经典的止损是固定的价格值。智能止损系统会根据当前的波动情况不断调整该值，以便正常的价格波动不会导致过早出售。
与任何基于规则的模型一样，可能会出现错误信号，例如在短期、非典型价格波动的情况下。因此，根据历史数据定期检查和记录控制参数。
不会。Depot 数据仅用于计算风险指标，不会出于广告目的传递给第三方。
该系统适用于交易所交易证券，例如 ETF、股票和债券，这些证券可以持续获得足够质量的价格数据。
不会。TechBerlinQuary 提供数据驱动的风险控制作为现有投资策略的补充，而不是个人财务建议。